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　　2016年12月，北京市八一学校的(de )孩子(♿)们研(yán )发的(de )科(🐻)普(🌑)小卫星发射(shè )升空(🤟)、(🔏)准(🚁)确入轨，发(🏺)回信标(biāo )信号。发(🔵)射之前(🙈)，他们按(🕴)照约(yuē )定给习近(📽)平总书记写信，报(🚠)告(🔝)小卫星(xīng )即(💀)将发(🙃)(fā )射的消息。

　　(🖨)放宽视野，从加(👉)快建设北京国(🥡)际科(🎳)技创新中心的实践看，科(kē )技创新(🌺)既需要(💩)大企(💺)业大担(🥨)当(☝)，也需(📂)要中小企业千(qiān )帆竞发(🗳)(fā )。目(mù(🤧) )前(👗)，北(běi )京(♈)市中小(🏹)(xiǎ(👡)o )企业超过200万家。如何(🆙)让(🥧)更(gè(💼)ng )多中小企(🌔)业办(bàn )大事(shì )？知其理、得其法(fǎ )，才能收(shōu )其效。

　(🍐)　第二(🌻)，议程设置失(🚊)灵。新(xīn )任领导(🎨)刚上任，却没(🔥)有提出让民众有感的重(🚅)大改革行(😽)动，欠缺议程(😙)设(♈)置能(néng )力(lì )，迄未(🏢)展(🌭)现其(qí )领(lǐng )导(🧥)能力，无法主(zhǔ )导政(🦒)治议(🤙)程，反而(🍙)任(🚟)由蓝白(🦒)“在(🍨)野”党主导议题引领(🎠)风潮。

　　近日，农业农(🚌)村部(🌿)、水利部、应急(jí )管理部(😾)、中国气象局联合下(xià )发通知，要求各地立足加(🥄)强组织领导，落实工(gōng )作责任，分(🤝)区分类指导(🌲)，细化实(🔶)化措施，确(💅)保(📺)夏播作物种足(zú )种满(💉)，奠定(dìng )秋(👱)粮和全年(nián )粮食丰(😬)收基础。

　　东北地区(🆓)春耕接近尾声(shēng )。辽宁水(shuǐ(🏹) )稻插(chā )秧进(👵)度已超过84%，在营口，今(✈)年投入的5300多(💵)台插(🤓)秧机中，近半数都(dō(🛏)u )是(🚥)无人(rén )插秧(🖨)机，每分钟40米的(de )栽插速度，单机(🏎)每(📒)小时(🌦)作(🕍)业超(🈹)5亩，效率提升了30%。黑(🗝)龙江春(chūn )耕生产目前(🐃)基本结(✊)束，逐(💪)步转入田间(jiān )管(guǎn )理阶(🦅)段。全(⚓)省粮食作物(🏡)种(🔝)植面(miàn )积超2.2亿亩，今(⬆)年大面积(jī )推(💐)广使用高性能播(bō(♋) )种机(💐)精(🙂)量播种，大大提升了播种速度与(yǔ )质(zhì )量。

　(❄)　省应急(📺)管理、(🎶)农业农村(cūn )、水利等部门(🤲)成立(🚛)由25个(🐘)厅级干部带队的工作组和27个专家组，分片包(🚲)市深(Ⓜ)入(rù )一线、深入基层，对各地水源调度(📗)抗旱播(bō )种(zhǒng )、抗(👅)旱保苗(🌶)(miáo )等(😀)工作进行督促指(🈂)导，及时协调(🆘)解决遇到(dào )的(de )实际(jì )困(🐤)难(💥)和问题。各地也积极采取行(🏐)动，组织人员力(lì(🎄) )量全面开展(🏝)(zhǎn )抗旱。

　　上半场曼联大部(🌫)分(fèn )时(shí )间占据主动(🚞)，却未能攻破对手的“铜墙(qiáng )铁壁”。中国香港队在第18分钟(😿)迎来攻守转换机会(huì )，前(🆗)(qián )锋祖(zǔ )连(✍)奴左路接应队友传球(🀄)，突(🤤)破越位推射入网，助港队领(lǐng )先一(🍩)球(📓)，令主场球迷喜(🚷)出望(wà(🤫)ng )外。

　　随(⏸)(suí )着参与网球运动的人逐渐增多，中(🥐)国网球(📅)的基础(🚇)设施也在不断完善(🏋)。纪宁告诉(sù )《环球时报》记(jì )者(🛡)：“我们(men )在做一(yī(🤞) )个项目，在(zài )北(běi )京(jī(😢)ng )朝阳(⬅)区(🙏)(qū )规划(🔛)一个‘大(dà )满贯(guàn )网(👭)球文化公(🔼)园’，将(🍏)汇集(🚜)所有大满(🏰)贯要素。人们既(😽)能(né(🕧)ng )在此观(📂)看全(💭)球顶级赛事，也(📎)能在场地(dì )上训练和比赛。”纪(jì )宁说，这仅(jǐ(🛒)n )是一(yī )个案(àn )例(🐕)，但从(🤩)中可以(🐛)窥见(jiàn )中国(👥)网(🚱)球运动基础设施越来越完善，也越来(lái )越专业化。作为体(🌾)(tǐ )育产业(yè )的(📮)参(cā(✴)n )与者与观察者(zhě )，纪宁表示(shì )，不仅北京，全(quán )国各地网球(qiú )运(yùn )动设施也发展得越来越好。

　(🥉)　而在这座自(zì(🏾) )动化码头，自动导引车是按照调(diào )度人员远程下发的指令，在(zài )货船与堆场之间穿梭搬运集装箱。今(jīn )年4月(🛋)，研(📎)发团队利用人工智能和视觉识别(bié )技术(shù(🏖) )，又一次实现了高阶自动化(🍣)的迭代(🏍)升级。