上(🕚)海5月25日(🍉)(rì(🧐) )电 (记者(zhě ) 缪璐)第二十(🤴)一(🥦)届上海(🐽)苏(💇)州河城市(shì )龙舟(🗂)邀请赛25日落下帷(🥘)幕。来(💤)自不同国家(🆘)和地区的58支龙舟(🐕)队(duì )在普陀“半(bàn )马苏(sū )河·七彩秀(xiù )带(🚔)”的滨水(🌜)画卷(📂)上，共同描绘(huì )“龙耀(🔵)苏河(hé(👄) )、向新而行”的热闹景象(🧠)。

　　进一步(bù )改(gǎi )进工(🎄)作作风，严格要求自己，求真务(💬)实，真(🥈)抓实(shí )干，坚(jiān )持以人民为(🖊)中心的创作导向(🆙)，强(➗)化“国家(👊)队”意识，努(🚇)力(😰)以优(✅)秀作品向着艺术“高峰”不断攀登。

　　随着(🎵)参(🔬)与网球运动(dòng )的人(⛑)(rén )逐渐(🌄)增多，中国网球(🤰)的(💁)基础设施也在(😺)不断完(🏅)善。纪宁告诉《环球时报》记者：(😃)“我们在做一(🦑)个项(🕧)目，在北京朝阳区规划一个‘大满贯(⭐)网(wǎng )球文(🏀)化公(👪)园(yuán )’，将汇集所(📳)有大满贯要素。人(🆒)们既(💡)能在此观看全球顶(🔑)(dǐng )级(🛸)(jí )赛(✍)事，也(🎂)能在场地上(🕟)(shàng )训练和比(🐽)赛。”纪宁说，这(㊙)仅是(🌖)一个案例，但从中可以(yǐ )窥见中(🎖)国网球(😭)运动基(📡)础设施越来越(🆚)完(🍐)(wán )善，也(👧)越来(lái )越专(🔯)业(yè )化。作为体育产业(yè )的参与(yǔ )者与观察(🎋)(chá )者，纪(☕)宁(🎯)表示，不仅北京(🈳)，全(quán )国各地网球运动设施也发展得越来越好(hǎo )。

　(🧑)　央视(♟)网消息：在“六一(yī )”国际儿童节(😞)到(⏫)来之际，全国(📅)少工(gōng )委(wěi )组织开展“牢(🍩)记党的(🐇)教(📛)(jiāo )导(dǎo ) 争做强(🖕)国(⏪)少年”主(zhǔ )题实践活动。连日来，各地(🚫)通过举行入队仪式、寻访参(cān )观等实践(🏵)(jiàn )活动，引导少(shǎo )年(😄)儿(🏄)童(tóng )传承红色基因、全面发展(📌)(zhǎ(😑)n )。

　(🏢)　纪宁说(shuō )：“欧美国家的网(wǎng )球市场(chǎng )已逐(😕)渐进入饱(bǎo )和阶段，中国被认为可能带来新(xīn )的爆发性增(🌺)长(🖱)点。”他认为，在(zài )中(zhōng )国这个网球新兴(🔅)市场，应更充分(fèn )地挖(wā )掘体育(yù )明星的商业价值(🕤)。“这(zhè )有(💋)利于全面释放中国体育经济的增长潜力。”

　　“积极管理你的核心业务，这真是一剂难吃的药(yào )。我们有很(hě(🏐)n )多艰苦的工作要做。”墨菲(✴)表(biǎo )示(shì )，虽然(📁)底特律汽(🔼)车制造(🚜)商(shāng )需要重(🍿)新思(🌽)考在中国的(🚋)经营方式，但美国电(💊)动汽(🏁)车领导(🐵)者(🎵)特斯拉(🎻)的情况(🧀)略有不(bú )同，与传统(tǒng )的底特律汽车制造商相比(bǐ )，特(😓)斯(⛳)拉在电(👩)动汽(qì )车(🕕)(chē(🔕) )零部(🧔)件方(🐐)面(😊)拥有(yǒ(🦊)u )大(dà )约(🌖)1.7万(wàn )美元(🗯)的成本优势(🤒)，这有助于该(gāi )公司在中国市场的发(fā )展(zhǎn )，使其(💤)(qí )有“更(gèng )大的发展空间”。（(👶)汪品(pǐn )植）

　(🎫)　十二届四(🍜)川省委科(😎)技委员(🏔)会(😹)第一次(🤮)会议(🌨)，有多个重要议题，包(🚙)括“学(📜)习中央科技委员会有(yǒu )关(guān )会议精神”“审议(yì )《省(🌚)委科技委员会(👐)工作规则》等文件”。

　　“积极管理(💠)你(🙆)的(de )核心(🔁)(xīn )业务，这真是一剂难吃的药。我们有很(hěn )多艰苦的(♍)工作要(yà(🎤)o )做。”墨菲表示(shì )，虽然底特律汽车制造(🎋)商需要重新(🐮)思考在(zài )中国的(🐉)经营方(fāng )式，但美国(💩)电动汽车领导者特斯拉的情况(kuàng )略有不同，与传统的底特律汽车(😥)制造(🚺)商相比，特(👖)斯拉(🎙)在电动汽(🐒)车零部件方面拥有大约(👋)1.7万美元的成本优势，这有(😶)助于该公司在(zà(🐹)i )中国市场的发展，使其(qí )有“更(😘)大(🕕)(dà )的(🔻)发(📋)展空(♎)间”。（(🈲)汪品植(zhí )）

　(⚾)　中国科学院院士顾东(🐺)风教授(🦋)展望(🤬)了(le )人工智能在流行病学研(yán )究(🌦)中的革命性应用(yòng )，通(tōng )过可(kě )穿戴设备，整(🐈)合个人(rén )生活方(📯)式(🕧)、营养、体力(🔣)(lì )活动等多维度数据，有望超越传统调查方法(🐮)(fǎ )，丰富个人健(jiàn )康档案，建立更精准的个体化预测(cè )模型，并为公共卫(💠)生(🔷)政策制定提供科学依(➖)据(🦒)。