北京4月(yuè )23日电(💭) (记者(zhě(🌶) ) 孙自法)记者4月23日从中国地震局(🐄)获悉，中国政府(fǔ )援(yuán )缅甸地震灾害(hài )损(🗼)失调查与评估(gū )组(灾评组)完成仰光(🚁)、勃固、内比(🏒)都三地灾害调查和评估任(rèn )务后，已转场至(🌾)曼德(📟)勒，继(✏)续开展调查和(hé )评(🌃)估。

　　(🐸)在钮家巷社区工作了(🖌)十多(🐱)年的张英(🍟)缨，参与(yǔ(⛸) )并推动了(le )“一(yī )块(kuài )匾(biǎn )”古建老(lǎ(🉐)o )宅保护(👎)(hù )修缮工程，让(ràng )古老建筑(🚛)(zhù )重(chóng )焕光彩；“一只(zhī )桶”古城(🌂)居民家庭改厕工程，提升(shēng )了居民生(🗨)活品质；(😟)“一口(kǒu )井”古井老井治理，唤醒(🐖)岁(suì )月深处的记忆(🍍)；“一根(🦄)线(💯)”古城架空(🆑)线(🕌)整治和入地工(gōng )程，让街巷(🧤)风(fēng )貌更为(wéi )整洁有序(💠)。

　　6月3日电(张(zhā(➕)ng )乃月)当(🐢)地时间(jiān )6月2日，摩根大通首席执行官杰(jié )米·戴蒙接受采(🌘)访(🌏)时表示，美(📕)国国债规模(📷)不断(📷)扩大是一件“大事”，可能会给债券市(🕒)场带来一段(🔂)“艰难时期(💋)”。

　(😤)　玉溪的“三餐”，藏于(🤖)城(chéng )市的(🏈)(de )街头(tóu )巷(xiàng )尾，蕴含着滇中粮仓和鱼米(🚽)之(zhī(🥔) )乡的丰饶(📑)与智慧。游客可以品尝(chá(🕡)ng )到铜(👃)锅(🌐)(guō )鱼、鳝(🦄)鱼米(🚷)线(😍)、冰稀饭等当地美食(shí )，还能畅(🍳)享东(dōng )南亚热带水果。

　　(🍡)“以前咱们(🚥)这(zhè )儿(🧚)都(🌳)是本地牛，长得(📨)(dé )慢，卖不上好价(jià )钱，”包敖恩(🗺)达古拉说道，“现在(zài )不一(yī )样了，你看这(🙏)些红(hóng )白花的西门塔(🍫)(tǎ )尔牛，都是(shì )改良(😉)过的品(🎄)种(👍)。加上科学管理，饲草料营(yí(🕋)ng )养搭配好(🐈)，牛(📘)羊不容易(yì )生病，长(zhǎng )得快，经济(🍛)效益自然(rán )就上来(💽)了。”

　　尽管中国(🍾)并未采取集中清缴清(🍩)欠税(🕷)收等行动，但随着税收(🏎)(shōu )大数据广泛应用，网(🌛)(wǎng )状、系统(🦐)性(xìng )税收风险分析(📹)取代了此前(🍰)个人(🎩)经验点(diǎn )对点分(🔻)析，税收征管力度事(😗)实上在不断强化，税收征收(🌾)率在不断(🐐)提高。以前企业偷(❣)(tōu )漏税可能不容易被发现，但近些年通过税(shuì(⛓) )收(shōu )大数据，税(⬛)务部门(⛹)会收到企(qǐ )业风险提示，并跟企业确认，不少企业需要依(👒)法(🚻)补缴税(⚪)款。

　　截至6月13日，全省大(🌎)、中(zhōng )型水库可(⚫)用(yòng )水总量40.48亿立方(🤒)米，储(chǔ )量充足(🤐)有(yǒu )保证，按(🍬)照(🏵)6月底前(qián )无有效(💭)降雨(yǔ )的(de )最(🌚)(zuì )不利(🍖)因素(❕)考虑，可放水7亿立方(fāng )米用于抗旱灌溉；南水北(🙉)(běi )调(diào )中线工程、大中型(🥖)水库及(jí(😷) )河道(💸)供水(📮)正(💺)常，地下水源较(🚄)充沛，能够满足(😷)抗旱(🕯)需(🍔)求。5月(yuè )下旬(🈴)以来，对全省98.72万眼农田(tián )建设灌(💬)溉机井和56.85万项灌排沟渠(🕺)(qú(💭) )设备(bèi )进行(háng )全面排查，及时修复(🏐)(fù )损坏设(⛪)施，确保抗旱灌溉需要。省(🍲)财政近期专门安排3000万(⬆)抗旱专(🏏)项资金(jīn )，支持各地开(kā(📏)i )展抗旱(❇)工作。

　　纪念活动(dòng )气氛友(👲)好而(💊)热(rè )烈(⛳)。得梅因市罗斯福(🉑)高中(🌪)学生合唱了爵士乐(lè )歌曲。到(🌶)访的河北石(🗣)家庄外国语学(🙂)校(🏥)学生表演(🌦)了武术。孩(🛰)子(🎯)们还唱响了(♒)一首艾奥瓦州友(🛠)人格外熟悉的歌曲——《情缘留住永恒的(🍄)记(jì )忆》。“你(🧣)一定不会(😐)忘(😤)记，我们曾在(🌩)小镇相遇。如今你重回故(⛹)地，小镇充(chō(🍙)ng )满了笑语……”40年(😙)(nián )的(🍠)情谊随着歌声缓缓流淌(㊙)而出，浸润着(🏦)现场新(📆)朋老友的心田(tián )。

　　水(shuǐ(🍯) )泥建材人工智能(🚫)大(📥)模型依(👭)托海(🏯)(hǎi )量水泥工业数据以及深(⬅)厚(hòu )的行(💤)业知识沉淀，借助实时(😙)数据分析和自主学(xué )习能力，已在质(🐛)量管控、生产优(yōu )化、装备管理、(🚹)安(😱)全生产、智(🥞)能(néng )问答等5大(🐀)类40余个子场(⏫)(chǎng )景(🚡)取得人工智能技(🧚)术应用(🔗)突破，实现了工艺参数(shù )动态(🐾)优化(huà )、(🚾)异(yì )常预警(jǐng )秒(😹)级响应、资(🌅)源利用率最(zuì )大化等。