(😑)　靳东，1976年出生(shēng )于山东省，毕业于中央戏(xì(🏼) )剧学院(🔆)，国(📢)家一级演员，曾获得“青年五四奖(jiǎng )章(zhāng )”先进个人、“全国(guó )德艺双(shuāng )馨电视艺术(🐦)(shù )工(⛪)作者”等(🎉)(děng )荣誉称(🍧)号(✍)。他还是第十四届(jiè )全国(guó )政协委员。

　(💫)　• 香港大学：早(💃)前公布转学政策(cè )，被QS或(☝)泰晤(🤗)士排(➰)名(🏔)前(✒)50的大学录(🔌)取或(huò )在读的本科学生(🏭)，只要GPA达标(biāo )，就能申请转学，申请者(🐷)(zhě )需在8月22日(rì )前(💾)提(💦)交材料(🌡)并(✍)(bìng )参加(🧙)面试(shì(🗻) )。

　　(🎈)纪宁(😿)说(😃)，目前中(❗)国青(qīng )少年网球尤其是(🐷)(shì )女子青少年网球，已经成为(🚷)体育(🚇)职业化和商业(yè )化领域一(yī )个风(〽)口。郑钦文夺冠能促进更多中国青少(🛺)年加入(🌘)网球(🛠)运动(🐏)。与此同时(👿)(shí )，中国网(wǎng )球(💅)训练场地(📺)和比赛场地硬件条件以及(jí )软件设施(shī )也(yě )在发生巨大变化，网球经(🦄)(jīng )济(🐠)蕴含的(🚃)巨大空间(jiā(👆)n )也随之逐步释放(fàng )出来。

　　与往年相比(🚪)，今年的宜(yí )良花街新增线上直(📜)播(🔸)等数字(zì(🏠) )化体验(🐇)内容等，旨在通过线上线(🧖)下(xià )联(✒)动(🌖)，打造宜良花街品牌，让(👔)更多人能(👊)够(🛐)体(🍤)验这场(📿)跨越(🏆)时空的“花(🏁)约”，让每一位到访的朋友放慢脚步(🌒)停(😑)下(xià )来、坐下(🗽)(xià )来(✂)(lái )、住(zhù )下来(👍)，感受花卉如(rú )何从集市漫到城(🎨)市、丰(fēng )富生(🌝)活(🏈)、滋养(🤵)心田。

　　随着参与(🥧)网球运动的人逐渐增(🐷)多(🚓)，中国网球的基础设(😦)施也在不(🥗)断(👻)完善。纪宁告诉《环球(🌶)时报(🌡)》记者：“我们在做一个项目(🍩)(mù )，在北京朝阳(📶)区规划一个‘大满贯网球文(🚯)化公园’(🔠)，将汇(🐧)集所有大满贯(🔦)要(🌠)素(👩)。人们既能(🥥)在此观看(🕵)(kà(🔛)n )全球(🛴)(qiú )顶级赛事(shì )，也(🏅)能在(🗨)场地上训练和比赛。”纪宁说(🐶)，这仅(✨)是一个案例，但从中可以(🌂)窥见中(🔡)国网球(qiú )运动基础设施越来越(😆)完善，也越来越专业化。作(⏫)为体育产业的(🚶)参与者(🍶)与(🐌)观(guān )察者，纪(🐌)宁表示(👝)，不仅北(🦍)京，全国各地网球(qiú )运动设施(shī )也发展(zhǎn )得越来(➕)(lái )越好。

　　据国际(🧖)网球联合会(🗜)发(🚨)布的(de )《2021年(nián )全球网球(🍦)报告》，2021年全球参(👌)与网球运动的人口有8718万人，中(😛)国以1992万人(👨)成为全球网(🍗)球参与(yǔ )人数排名(🕐)第二(èr )的国(🏼)家，仅次于美国，占全(😂)球总网(wǎng )球人口的22.9%。同(tó(🌉)ng )时，中国网(🐈)(wǎng )球场的数量也(yě )为全球第二，达49767个。网(🥤)球教练(liàn )则(🕛)(zé )以11350人位居全球(qiú )第五。

　　(♍)台商青年队队长陈(chén )圣杰比(🥎)赛完上岸(🥞)，仍(réng )沉浸在兴奋中。“以前(✏)是作为观众观赛，今(🐚)年第(🤯)一次体验，很有意思，也更(♈)有端午(wǔ )氛围。”他介绍，他(📞)们的队伍(🈳)由20余名台湾青(qīng )年(🌙)组(🙊)成，大都在嘉善生活了十(🦒)余(🛢)年，感谢组委会设置海峡同舟扬帆(🌿)组(♿)，为台湾(wān )同胞搭建(jiàn )了文(wé(🐸)n )体交流平台(💣)。

　　“成都自古(🐻)以来就是(shì )‘天府之(👎)国’，这种松弛感的特质从杜甫的时代延续(xù )至(🤚)今，也让我对(🛹)这座城市有了更深的印象。”电(🎱)子科技大(dà )学(xué(🐞) )学生黄详祐(yòu )说，天气好(hǎ(🥐)o )的时候(🚵)，他会登上楼顶远眺成都周边的雪(🧡)山(🏑)，“那(nà )一刻我(wǒ )才真(😧)正(🥝)理解了(😜)‘雪山下的公园城市’这一美誉的由来。”

　　中(🆙)(zhōng )国(🈳)科学院院士顾东风教(jiāo )授展望了人(👗)工(gōng )智能在流行病学(🔎)研究中的革命(mìng )性(🔝)应用(🥕)，通(tōng )过可(🎂)穿戴(dài )设(🖼)备，整合(hé )个人生活方式、营养、体力活动(dòng )等多维度数据，有望超越传统(tǒng )调查方(fā(🌤)ng )法，丰富个人健康档案(🕰)，建(jiàn )立更精(🎏)准的个体化(🔬)预测模型，并(bìng )为公共卫生(shēng )政策制(zhì(🛥) )定(🙆)提供(gòng )科学依(yī )据。