(🆖)针对近期持续高(🛁)温干旱(😫)(hàn )对农业生(shēng )产造成(🚎)的不利影响，农业农村部(bù(💷) )在前期发布(🦑)预警信(xìn )息的(😸)基础(🧢)上，于6月11日对河(🚾)北、(💥)山西(xī )、江(🔠)苏、安徽、山东、河南、陕西(✔)等省启动农业重大自然灾害四级应急响应。

　　“要完善科技创新体系，积(❇)极(🐃)对接国家战略科(kē )技力量和资源(yuán )，优化完善创新资源布局，努力攻克一批关键(🙁)核心技术，着力(lì )打(🎫)造西(🌬)部地区创新高地(🙆)。”

　　港科(🔍)大(广州)表示(shì )，该(gāi )校自(zì )2023年起招收(🍵)第一(🍆)批本科(♏)生，目(mù )前(qián )已有两届本科学(xué(👮) )生。学(xué )校的(de )本科(kē )教(💀)育特色鲜明，以本硕连读(🎑)和本博直读(🍥)模式进(jìn )行(🛳)贯通式培(péi )养(📚)，培育面(miàn )向未(🗓)来的创新人才。本科教育(🕙)实行大(dà )类培(🥓)养与分阶段培养，前两(liǎng )年不分专(zhuān )业，第(🧕)三年进入(🥓)专业学习。港(gǎng )科大(广州)创(🚄)新构建书院(yuàn )制(🦊)(zhì )育人体系，融合课内外学(🖌)习资源，打造(🥗)活力学(🈳)习与(➰)生活共(🚼)同(🕤)体(tǐ )。书院(♓)(yuàn )通过“学术导师－学(😻)生发(🗃)展(🤛)导师－朋辈教练”三位一体(tǐ )的支持体(tǐ )系，提供贯穿大(dà )学全过(🗂)程的全人发展(🦑)指导。

　　“两重(👽)”——国家重(chóng )大(🤺)战(zhàn )略实施和重点(🖇)领(lǐng )域(💙)安全能力建设，从(🚞)去年春(🏈)(chūn )天(tiā(🍎)n )起步。“两重”聚(👝)焦发展急需、常规手(🦏)段解(🌄)决(jué(🌪) )不了、(🏄)多年想办而未能办、需要中央层面推动的大事(🍽)要事(🥍)。去年，7000亿元超长期特别国债支持(📑)了1465个“两重(🚎)”项目，今年刚4个(gè )多(duō )月，资金已(📎)安(🔥)排(pái )了近5000亿元。

　　河南省气候中心(🎱)6月12日8时发布干旱(💌)橙色(🕛)预(🔐)警，根据最新(🎞)气象干旱监测(🏡)显(🌱)示，安阳、鹤(🈴)壁、焦作、开(⚪)封、洛阳、漯(🛎)河(🆑)、(👉)南阳、(👾)平(📂)顶山、(💧)濮阳、商丘(➡)、新(📙)乡、信阳、许昌(chāng )、郑(zhè(🍄)ng )州(zhōu )、周(💮)口、驻马店等(děng )16个地市(👊)72个国家级气象站监测到气象干(🔱)旱(🏗)达到重旱等级(jí )以上，并已持(🎋)续10天。据天(tiān )气(🥀)部门预报，6月(yuè )24日之前，全省将维(🔁)持高温晴热(🔻)天气，虽然部分时(🚬)段(🤤)有(👰)分(fè(⛩)n )散对流性降(💦)水，但无(wú )法有效缓解(📷)旱情。

　　十二届四川(chuān )省委(wě(♿)i )科技(jì )委员会第(dì )一次(🚑)会议，有多个(🤷)重要议题，包(bāo )括“学习中央(yāng )科技委员会有关会议精(🕛)神(🔏)”“审议(yì )《省委科(🚶)技(📼)委员(🍒)会(🕔)(huì )工作规则》等文件”。

　　尽管中(zhōng )国并未采取集中清(⚪)缴清欠(qiàn )税收等行动，但随着税收大数据(🌻)广泛(🎉)应用，网(wǎng )状、(🎠)系统性税收(shōu )风险分(📜)析(👖)取代了此(💮)前个人经验点对点(😈)分析，税收征(🍼)管力度事实上(👹)在不断强化，税收征收(🧙)率在不断提高(⛏)。以前企业(🔑)偷(🕔)漏税(👣)可能不容易被发现，但近些年通(🌯)过税收(shōu )大数据(📕)，税(shuì )务(wù )部门会(🎛)收(🐀)到企(🚐)(qǐ )业风险提示(👔)，并跟(gēn )企业(🏑)确认，不(🦅)少(shǎo )企(🤟)业需要(🍦)依法补缴(jiǎo )税款。

　　大会首创(chuà(🍾)ng )“高校(🤪)—产业(yè )—资本”跨(🖊)境联动模(🆑)式，珠(🚘)海(🥐)市科技创(🖍)新局、珠海(🐑)高新区现场发(fā )布30项技(🍂)(jì )术攻关榜(bǎng )单，涵盖(🧥)AI大模型、(🥘)芯(😀)片、新(xīn )能源、医(yī )疗器械等前沿领域(yù )，鼓励(🍢)港澳科研团队揭榜(bǎng )攻(gō(🐵)ng )坚，力争(📩)打通(🎭)(tō(🆓)ng )高校科研成果(🔧)走向市(🌎)场的“最(zuì(📌) )后一公里(lǐ )”，助(✝)力高校科(kē(❔) )研成果从“实验室”走向“市场化(huà )”，校企(🤯)协同破解(⛸)难题，推(⛄)动区域(🔄)(yù(👳) )协同创新与(🤜)产(📨)(chǎn )业升(shēng )级。(完)

　(🛤)　这(☔)些结论说明，超(chāo )前学习的资(zī(🥟) )源多集中(zhōng )于(🎩)大学所在的省会等大城市，而能否利(lì )用好这些机会，则与以母亲学历为表征的(🉐)家(🐋)庭教育水(🍉)(shuǐ(❔) )平密切相关。