(🕢)　十二届四川省委科技委员会第一次(😶)会议，有多个重要议题(🐜)，包括(📅)“学(xué )习(👈)中央科(📚)技(jì )委员会(huì(〽) )有(🍘)关会议(🤼)精神”“审议《省委科(😰)(kē )技(🍲)委员会工作规则》等(😇)文件”。

　　在(🥣)成都，排(🗳)(pái )水防涝移动抽排能力正加快建设(🔅)；中心城区7600多公里排水管网里，埋设了上千个污(wū )水(🚰)(shuǐ )排(🥚)放监测仪器，对排放能立刻(🍺)识别、溯源；下穿隧道(📰)(dào )的积水(shuǐ )一旦超过30厘(lí )米，“隧(🐴)道积水监测机器人”就(📱)会报警，并将交(🤶)通(tōng )指示(🍪)灯调整(🥧)为(wéi )禁(🕋)行。这都(⛵)是“硬投资”带来的(🐜)。

　　中(zhōng )央要(🗑)求谋划(👐)新(💽)一轮财税改革，税(🍊)(shuì )制改革是重头戏(🏎)，未来(🎪)(lái )增值税、消(🥡)(xiā(😥)o )费(🌯)税、(🎙)个税等主要税种还将有(yǒu )进一步(👦)(bù )改革举措(🎇)。笔者呼吁，在(📰)税(shuì )收(shōu )征(zhē(🛳)ng )管不断强化的同时(🎶)，为(wéi )促进企(qǐ )业、个(🔩)人实(shí )际税(shuì )负维持在合(hé )理水平，未来税制改革应当统(📛)筹(🦆)考虑(📏)降(jià(🧗)ng )低名义税率。

　　本届博览(🏄)会首次采用“三(🎆)会五展”模式，联动2025年ACI机场体验全球(🌇)大会、第十届中国机场服务大会及中(😟)英经贸联委会航(🏬)空工作组年会，并(🍐)设置(🚶)机场服(fú )务创新产品(pǐn )展、民航专(zhuān )业(🚎)(yè )设备展、民航工程(chéng )技术及(🌘)新(🈚)质生(🐗)产(🕐)力展(😯)、航(🍛)旅(🕟)文体融合展、空港产业(💗)经济新(😫)业(yè )态展等(🕥)五大(🏑)主题展，全面展示中(💜)国民航强(🍤)(qiá(🤪)ng )国建设成果与粤港(🐢)澳大(🛳)湾区发展活力。

　　尽管中国并未采取(🔧)集中清缴清欠税收等行(⬆)动，但(📫)随着税(🤶)收大数(shù )据广泛应(📍)用，网(👗)状(zhuà(🥗)ng )、系(xì(🔜) )统性税(🚙)收风(🖤)险(xiǎn )分析取代(🚗)了此前个人经验点对点分析，税收征管(🚛)力度(🚷)事实上(🕝)在不断强化，税(shuì )收征收(⛅)率在(😝)不断提(tí(⛅) )高。以前企(👋)业(🧦)偷漏税可能不容(róng )易(yì )被(🕵)发现，但(🍚)近(jìn )些(xiē )年通过税收大数据，税务部门(mé(🌐)n )会(⛔)收到企业风(fēng )险(📖)(xiǎn )提(🏯)示，并跟企业确认，不少(⛪)企业(yè )需要依(🌭)(yī )法补缴税款。

　　近(jìn )些(🌎)(xiē )年我们也能(néng )看(⌚)(kà(🎖)n )到这(👻)些举(🚺)措，中国推出(chū )大规(📭)模减税降费(🤙)政(🐙)策(🌘)，有(yǒu )不少是(shì )长(⛳)期执行的制(zhì )度性政策(🏔)。比如为消(🏠)除重复(fù )征税，营业(yè )税改为增值税(🏉)；(🤣)增值税(shuì )基本税率从17%降至13%；个人所得税也通过(🚉)扩大税(📎)率级距、增(🧗)加专项附加扣除、提(🧐)高起征(📲)点，实际(📝)降低了税(🔩)负；城(🚨)(chéng )镇职工基本养老保险单位缴费比例降(🛺)至16%等。

　　6月13日(rì )9时，国家(jiā(⚫) )防总针对广西、福(🙏)建启动(🧗)防汛四级应(🤹)急响应，派出两个工作组分赴广西(🔘)、福(fú(🎚) )建(👘)协助指导(🎣)；新增针(😬)对河北(🆑)、内蒙(méng )古启(qǐ )动抗旱四级应急响应(yīng )，并继续维持(🕓)针对河(hé(🥟) )南、山东的抗旱四级应急(jí(🏕) )响应，两个(👯)工作(🏜)组正在(zài )两(liǎng )省(🍑)协助指导。

　(👊)　“我在(zài )台(tái )湾读大学的(de )时候在网络上认识了我的爱人，她(💢)是江西人(😘)。大(dà )学毕(🎰)业后我(🛳)选(🌴)择了(le )外派岗位(🥋)，来到大陆工作(zuò )。”2020年，刘哲亚为(wéi )爱(ài )跟着妻子(zǐ(🕋) )奔赴江(🈂)西，从(😲)此与南昌结缘。“之前(📝)我爱人就(🎐)向我介绍了不少大陆的人(🕰)(ré(🔴)n )文风(fēng )光，使得(❗)(dé )我对大陆一直有一(yī )份(😆)向往。后来在大陆工(gōng )作后，我看到了大陆(🌽)广阔的发展前(📗)景(😶)(jǐng )，在江西(🚾)(xī )省、市台办的(🌱)帮助下，我决定在(zà(👤)i )此(🖨)扎根。”

　　马(⏲)库斯(🈴)指出，当前AI系(🥞)统(📸)在推理和常(cháng )识理解方面(♑)仍有显著不(😒)足(zú )，过(guò )度依赖这些技术可能导致错误决策。生成(🛑)式(😷)AI的虚假智能会带(♒)来诸如大规模错误信息和网络犯罪等许多下游风险。但(🖲)他强调，真正的危险来自(zì )于“赋予人或机器(💈)不(🙀)(bú )该拥有的(de )权力(🐪)”。